Dinko Dimchev Lambov é o autor da tese de doutoramento, ramo de Informática, intitulada “Cross domain multi-view sentiment classification”. Um estudo desenvolvido em torno da seleção de textos e a natureza dos mesmos, relativamente à subjetividade ou objetividade da linguagem presente nos mesmos. Segundo Dinko Lambov, o trabalho agora apresentado desenvolve metodologias informáticas “capazes de encontrar uma forma de classificar conteúdos informáticos, nomeadamente textos, pelo seu caráter de subjetividade ou de objetividade. Este tipo de domínios são aplicados a vários campos”.
O autor desta tese sublinha que as metodologias avançadas são capazes de pesquisar e selecionar textos objetivos ou subjetivos em diversas plataformas. “Para este trabalho observámos diferentes tipos de conteúdos, desde sites e revistas de cinema, até jornais, rádios, revistas científicas aos quais juntámos tópicos mistos de diferentes origens”, diz o autor do trabalho. “Acabámos por publicar os resultados obtidos neste estudo em diferentes revistas científicas, não existindo propriamente um programa que possa agora ser comercializado ou aplicado. A principal conclusão do trabalho agora apresentado aponta novas metodologias para conseguir obter resultados com maior rapidez e precisão”, refere.
O júri da tese foi composto por Pavel Bernard Brazdil, professor catedrático da Faculdade de Economia do Porto, Mohand Boughanem, professor catedrático da Universidade Paul Sabatier, de Toulouse, Veska Moncheva, professora associada da Plovdiv University, da Bulgária, Abel João Padrão Gomes, professor associado da Universidade da Beira Interior, Gaël Harry Dias, professor associado da Universidade da Beira Interior, Nuno Miguel Cavalheiro Marques, professor auxiliar da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa e João de Almeida Varelas Graça, investigador do instituto de Engenharia de Sistemas e Computador, Investigação e Desenvolvimento, Lisboa.