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Seminário no Departamento de Matemática
Carla Sousa · quarta, 6 de julho de 2016 · @@y8Xxv “ANOVA de efeitos mistos com amostras de dimensão aleatória” foi o tema do seminário proferido por Anacleto Mário, estudante de Doutoramento em Matemática Aplicada, que na sua tese pretende aplicar esta técnica estatística (ANOVA) às questões relacionadas com a empregabilidade. O evento teve lugar no dia 29 de junho, no Departamento de Matemática da Universidade da Beira Interior (UBI), e insere-se no âmbito do programa curricular do respetivo ciclo de estudos. |
Anacleto Mário durante a apresentação |
21988 visitas Na atualidade, a análise de variância (ANOVA) é um dos métodos estatísticos mais utilizados nas mais diversas áreas científicas, tal como na investigação médica, onde as dimensões das amostras podem não ser previamente conhecidas. Assim, o aluno da UBI explica que por ser “um tema atual, que está ligado a muitas áreas da ciência, como é o caso da medicina, agricultura e biologia” decidiu debruçar-se sobre esta temática para elaborar aquilo que vai ser a sua futura tese de Doutoramento. A ideia de avançar com esta investigação vem no seguimento de uma tese já apresentada por um antigo estudante da UBI.“Nós pretendemos falar da amostra de efeitos mistos, assunto que já foi abordado por Gilberto Capistrano, um colega que defendeu a tese no ano anterior, no entanto ele falou da amostra de uma forma geral, não aprofundando os efeitos mistos, então nós queremos desenvolver este aspeto, dando prosseguimento a esse trabalho”, salienta. Capistrano aplicou este elemento matemático a dados reais, referentes ao cancro no Brasil, porém Anacleto Mário pretende aplica-lo às questões relacionadas com a empregabilidade. “Nós vamos falar da amostra de efeitos mistos, mas não vamos utilizar o cancro vamos procurar ir por outra temática, que é o caso ligado aos trabalhadores, analisando os dados relativos a eles”, conta. “Dos trabalhadores no sentido geral, por exemplo desempregados, ou aqueles que estão com mais tempo de trabalho, então vamos tentar analisar alguns efeitos”, especifica. Esta técnica estatística possui como principal objetivo comparar mais do que dois grupos, no que diz respeito à sua localização, permitindo desta forma “diminuir erros na questão da própria amostra e na observação das amostras”, refere Anacleto Mário. |
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