Nova classe de modelos ortogonais com segregação

“Inferência para modelos ortogonais com segregação” é a tese de doutoramento de Sandra Ferreira, onde sé apresentada uma nova classe de modelos

"O objectivo desta tese, no fundo, é fazer sistematicamente a inferência para uma nova classe de modelos. Portanto, a nova classe de modelos designa-se por classe de modelos ortogonais com segregação, que vem dar o título à minha tese”. É assim que Sandra Ferreira explica no que consiste a tese “Inferência para modelos ortogonais com segregação”, defendida dia 10, Sexta-feira, na Reitoria da Universidade da Beira Interior (UBI).
Após apresentar a tese no ramo de Matemática, Sandra Ferreira explica que a novidade é a utilização de uma nova classe de modelos. “Já existem muitos modelos estudados nessa área, mas essa nova classe de modelos permite agora fazer uma abordagem global dos modelos já existentes”.
Qual o contributo deste tese? "É que nós, como vivemos na civilização da informação, queremos é extrair o máximo possível a informação dos dados existentes”. E adianta que a estatística também se pode definir da seguinte forma: através dos dados obter informação desses mesmos dados.
Sandra Ferreira diz que para extrair essa informação há vários métodos. Aqui, foi utilizada uma nova classe de modelos. “Como estamos a utilizar modelos, é sempre bom melhorar os que já estão e introduzir, como é o nosso caso, uma nova classe de modelos”, salienta. E conclui referindo que é visível a importância, neste caso, de estudar novos modelos.